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东舜时代AV800X/AV900X系列采集卡

有关车牌抓拍、识别的一些知识

图像对识别的影响

只有在图像聚焦清晰的情况下,识别结果才能达到比较满意的效果。当图像中的车牌大小为150X40点阵时,字符不易粘连,利于切分,且切分后的字符特征较明显,利于识别。



车速对图像的影响

我国采用的PAL制视频标准规定为每秒25帧图像(每帧图像之间的间隔为40毫秒)。假若摄像机镜头的景深(图像清晰范围)为1.0米。对于90公里/小时(0.001 * 3600 / 0.04 = 90 )的车速,摄像机只能采集到1帧的清晰图片。为了得到更多的清晰图像,应设法增加景深,具体办法是加大镜头,减小CCD摄像机的尽寸。



触发装置对图像的影响

在Windows多任务系统中,任务的切换时间极不稳定,经过实测,这一时间从0到几百毫秒不等,当系统CPU占用率高时,任务的切换时间很长。而视频应用系统的CPU占用率都比较高。触发装置实际上是使用任务查询方式检测I/O端口的状态,当达到设定的条件时,捕捉图像。由于I/O端口状态的变化到检测有一定的延迟,使得捕捉的图像可能不是最清晰的,当车速较高时,这种情况更加明显。



车型对图像的影响

不管是使用地感线圈还是红外触发,车型的影响都是显而易见的,大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米,当超过1米时,捕捉的图像可能不是最清晰的。



触发方式为什么不适用于车辆缉查?

车辆缉查一般都不应限制运行中的车速,否则影响交通,隐蔽性也不好。从以上的分析看,对于72-90公里/小时的车速,摄像机只会有一幅清晰的图像,由于受任务切换时间的不触定性以及车型等影响,触发捕捉到的图像经常不是最清晰的,这势必严重影响车牌识别的准确性。



为什么不使用移动检测技术?

当图象中的变化达到一定量时,将控制系统完成图像的捕捉及识别,这种移动检测技术对行车速度有比较大的局限,不能太快,也不能太慢,一般只适用于5-20公里的车速,否则漏检率很高;光线的阴影、抖动的树支、车载系统中发动机的抖动及运行时的抖动都会引起误检;即使正确检出车辆,其检测位置也不一定是车牌最清晰时的位置;车流太密时,漏检也很明显。实际应用时效果很不理想,没有实用价值。这种系统更无法在运行的警车内使用,因为图像总是在抖动,相当于总是有移动物体。有些系统可能针对这些现象做了一定的处理,但只能说是有所改进而已,无法回避事实。



识别速度为什么要快?

在城市道路以及国道上,车速一般为0至80公里/小时,实际的车辆缉查应用系统,应达到这一车速水平,而不应限制车速。在80公里/小时的车速下,摄像机只有一帧清晰的图像,要准确地捕捉到这一帧图像的唯一方法,就是对图像进行逐帧捕捉和识别,这就要求捕捉和识别的时间不得多于40毫秒,为了保证Windows系统的正常运行,这一时间不得不缩短为20毫秒以下。



PlateDSP的识别速度

测试平台:
Intel Celeron 1.7GHz CPU + 256MB内存 + 20GB-HD硬盘 + NVIDA RIVA TNT2显示卡,IBM兼容机;
Windows XP操作系统;
大恒CG300(bt878)视频采集卡,PAL_D制式;

768x288x16位色,约10毫秒/帧;连续识别时CPU占用率约5%



图片文件存储时间

对于720X288时,JPG格式下,100%质量约60mS,90%质量约40mS;BMP格式约20mS(Intel Celeron 1.7GHz CPU + 256MB内存)。文件保存时,可能造成视频停顿。



PlateDSP的识别率

简单地讲识别率没有太大的意义,因为识别率与图像的质量关系最大。当车牌点阵大小为150X40点左右,图像聚焦清晰,倾角小于10度,字符完整不粘连时,识别率好于97%。